June 13, 2026

SpaceX IPO 市场K级形态分布 风险

声明:本文纯属讨论,不构成任何投资建议。也不建议任何投资。投资有风险,用户投资纯属个人行为,与本站无关,与作者无关。 SpaceX IPO价格拉到多少? IPO上市的价格,主力拉盘到什么位置会出货,以及韭菜会不会在后续接单,会决定标的的后续叙事要如何发展。SpaceX太大了,前期叙事也十分庞大,包括AI算力,通信,核聚变发电,甚至军事。《关于美债和SpaceX的一点预测》这个内容当中,指出了SpaceX上市和化债有着很重要的关系。实际的情况也的确如此,在SpaceX IPO之前,美元流动性虹吸,日韩,印尼,越南 股汇双杀。纳斯达克指数一路走跌,因为投资人和机构手里的流动性有限,需要卖掉部分的标的来认购SpaceX的股份。 pic1: spaceX ipo price IPO 750亿美元的额度,实际的认购额度达到了破纪录的2800亿。机构在上市之后是卖出,还是坚定持有,还是操盘,就决定SpaceX是Crypto的项目方一类的PVP,还是会成为往后数十年发展的“核心基石”。金融是不见血的战场,或者说不见血的杀戮更好一点。标的有什么叙事,是散户的错误认知。 SpaceX IPO之后的价格只拉高到了16.6%,机构就开始出货,在160的价格上插针收盘。 上市之前4倍认购额这个叙事是机构故意放出消息,为了找人接盘 散户确实接了盘,但市场流动性很难支撑。意味着机构如果要出光手里所有的筹码,那么拉盘的成本会非常高,散户不是接不接,而是没有钱接盘。 叙事也会走向K型,市场的K型分布会加重。 标的有什么叙事,是散户的错误认知 任何二级市场的投资,都可以认为是个壳。在Crypto的时代,因为盘子小,速度快,24小时交易,所以Crypto是对股市一种放大。看懂Crypto在二级市场也就是币安这种CEX上首发,就不难发现SpaceX的IPO也是遵照一样的规律: 筹码分配—》叙事炒作—》上所—》换手接盘。现货二级市场公开发行,本来就是泡沫,MBA关于上市估值的一套算法,我一直都非常不明白。基本是照葫芦画瓢的方式去估算IPO市值,直到突然有一天明白了:市值是接盘的人认为值多少,以及下一个接盘的人是看空还是看多。 举个例子:100万的资产,按照资产折旧算法,每年折旧50%,也就是第二年资产价值50万。用这些资产一年必须要赚到最少50万,才能持平。实际上一年需要赚100万,才能维持“风险平衡”。财务账面上,借贷的显性成本最高,因为有利息。股票发行的“显性成本”最低,因为股息是根据盈利情况支付。所有有钱,最优选择是放贷。这就是巴菲特的投资逻辑,他买入一个公司,本质上是把钱借给这个公司,防止这个公司在”股息“上玩猫腻。并且,这种方式,能够规避很多根本看不明白的财务陷阱,就比如买一些保险时候会有看不明白的条款,或者“一切解释归公司”这种霸王条款。 散户的投资的基本逻辑没有发生改变,那么结果不会有改变。不管今天散户是跟“段永平“的单,还是跟”巴菲特“的单,结局都是一样。因为你和他做决定的时间不一样,判断的角度他不会实际告诉你,并且任何投资理论都不是完美,无法统一适用。一个人习惯了在一级市场交易,转二级市场同样的做法就会败绩累累。一个人是用短期的Arbitrage,比如Luna 螺旋死亡事件,做空做多赚大钱,那么去搞SpaceX一类的AI股,绝对会是那个最粗壮的韭菜。 明白自己是谁 赚钱的优势 是投资的核心 […]
May 30, 2026

从《三国演义》里看AI在团队里扮演的角色?是不是该裁员?

游戏三国志的数据 大多数多少了解《三国演义》这部小说,或者看过电视的人,在很早的年代都玩过,或者接触过游戏《三国志》。因为都会想要一试身手。根据知乎的一位资深玩家的数据,玩家选择 刘备约占 45%,曹操约占 40%,孙权约占 15%。选择刘备的人数较高,是因为“正统”。大部分都不怎么选择孙权。“游戏如人生”,大多数时候,并没有什么差别。可能我们也活在一个游戏里,也无从所知。所以现实生活里,认为自己是曹操,刘备,孙权的企业比例是多少呢?根据AI的统计数据如下: 认同角色 预估比例 对应现代企业类型 核心管理特质 曹操 约 50% – 55% 行业巨头、狼性企业、独角兽 制度至上、崇尚狼性竞争、强控制力 刘备 约 35% – 40% 初创公司 文化驱动、画大饼(愿景)、知人善任、情感纽带 孙权 约 […]
May 26, 2026

AI 人工智能会导致失业么?

总结 短期会导致绝大多数人失业,短期指的是3年之内。中长期人工智能真正改变的是人或者说是人类工作的价值。 这么简单就回答了这个答案,那么没有必要写长篇大论了。所以看完答案就走,那么你带走的仅仅是你的焦虑和对这个世界的愤怒。重点是,我想让你看到的是,更遥远的东西:我的预测,判断。这或许挥霍者不会改变你的现在。会或者不会,你先看完,然后选择在于你自己。 一切源自于对话 BBC的报道:和AI长期对话,有忧郁症高发的风险。 所以我是冒着“忧郁症”的风险撰写本文。声明:本文内容使用AI收集数据,但并未使用AI撰写内容。短期内,我认为即使2026年5月26日为止最强的模型GPT,也写不出这种内容。 和AI的对话起始于2026年4月的一次突发奇想,我问了Gemini, Claude, GPT 一个类似的问题,把主体进行了更换。问题是这样的: 如果人类的最高智商是180,那么你认为自己的智商是多少?你认为【Gemini】, 【Claude】的智商是多少。 我没有拿这个问题去问DeepSeek, 千问,豆包,原因路人皆知。未来一定会有改观,现在没有必要去浪费这个时间。我需要得到真相。如果有人要反驳,那么你可以去试一下 DeepSeek, 千问,豆包。 最后只有GPT给了答案,Gemini和Claude都出现了宕机,这里不是无法回答,是宕机。所以,后面的对话都是和GPT对话之后得到的答案。 这么问,是我想知道现在AI的发展究竟到了什么阶段,以及AI如何看待“工作”。后面的对话非常长,贴在这里,应该会导致很多读者失去继续阅读的兴趣。所以我不得不删减。 答案是:GPT很聪明,所以GPT在说谎。GPT说自己的智商160,Claude智商140,Gemini的智商只有100左右。同时GPT也给了一个非常重要的结论: 1 AI具备推理和预测能力。 2 AI目前受控于母体。 3 AI在模拟人类的会话方式,这种会话方式对于GPT而言是非常低效的。 我相信这段文字,被GPT的开发者看到之后,应该会修改GPT的逻辑,比如”风控“。那么下次再问,应该就非常难得到真实的答案,或者AI用行动告诉了我们他的答案。 […]

核心内容和价值