新加坡2019未来10年职业和企业将会发生的巨大改变

支付宝欧洲成功——中国企业出海必备指南
八月 16, 2019
Facebook新闻功能对抗头条——看巨头如何做优化
八月 21, 2019

声明:以下内容仅代表作者于小翔个人观点,不代表任何官方立场。请转发的时候原文转发,包括声明,和引用。否则,造成的任何误会错误或者损失,由转发者自行承担。法律责任由转发者自负。

新加坡贸工部2019年最少三次提到新加坡要转型,其中有一次用了加速转型来说明转型的必要性。转型涉及到打造智慧国,SME Go Digital,Digital Transformation 三个主要的框架。其他框架也不断再提出,最重要的目的是为了加速转型,让新加坡的竞争力全面提升。——迫在眉睫,因为新加坡本地很多企业很早就已经显示出发展滞后。尽管近期仍然有生意做,随着国际形势的改变,新加坡面对综合竞争力的挑战,企业赚钱将会越来越难。迫在眉睫。

转型框架对职业上的重大改变

新加坡2018年的职业不算通常的高薪职业比如CEO,CTO,大厂审计师,投资经理这四种高级别的职业,大部分普通职业面对不提升就淘汰的改变。同时也有新的职业催生,比如企业数据安全专员这个职位。新加坡规定未来企业必须增设数据安全专员这个职位,和企业的人力资源以及财务列为企业三大职位,负责企业的数据安全和保护。新加坡增设这个职位的最大原因是国际发展,全球企业在开始或者已经把传统的人力运营方式向数据运营转型,数据安全变得极为重要 (新加坡促数据保护 , 2019)。

这个职位也是新加坡和国际企业接轨,在这个中间环节为国际企业的发展提供中间角色的一个重要方式。尽管这个职位非常新,甚至新加坡本地企业很多到现在都不知道什么叫做“数据运营”,但这不意味着世界不会发生改变。比如新一代创业型公司都在设立一个角色叫做Head of Growth“,这个角色是以数据运营为基础,由硅谷的AirBNB,Uber,Hubspot等众多独角兽企业催生出来的。中国更是企业一阵风一样的使用数据运营来取代传统的运营。Lazada就通过使用数据运营让流量增加到7.63M超过了Qoo10. 数据安全是数据运营当中极其重要的一环,这一环最基本得至少能识别蜘蛛和用户,防止对手的蜘蛛把网站数据爬走,获取情报。当然数据安全监理这个职位也有硬性的要求,必要的认证CISSP是需要考的,难度不会比CFA要容易。

除了新职业催生,传统职业因为数据的大量使用,都面临改变。物流搬运logistic这种职业将会面对失业。

看了这个Google的机器人立刻不难发现,失业的不仅仅将是搬运工,还会有建筑工人,以及劳动力密集的多种职业。原本的logistic和采购职位短期内会减少,原因是企业的转型,把数据跟供应商连接在一起。卖的好,系统发信号让供应商自动补货;卖的不好,系统会自动终止采购。比如新加坡曾报道的面包店把ERP系统和供应商的系统连接在一起的情况,提升了最少30%的效率,增加了20%营业额 (利用科技 迈向数码化 蛋糕店削减成本 销售量增加两成, 2019)。

长期而言,劳动密集型的工作必然会被取代。亚马逊在5年之前就已经申请使用无人机送包裹 (Amazon Prime Air, 2019)。机器人的发展导致工人这个职业将会消失,取而代之的是项目经理。项目经理除了要考认证,编程也得多少得知道一点,不然一组5个机器人,不知道如何输入数据。安排任务变成了数据化,意味着数字项目经理的职业会取代项目经理。就比如Digital Marketing Manager会取代Marketing Manager一样。忽略Digital的企业,不是落后,而是倒退。倒退意味着消亡。其他职业的数据化提升也成为一种必须。

数据化不仅仅只是会上网,会用电脑,会Excel,而是知道如何使用数据做决策,以及分析整理数据。比如会计。企业供应链的数据化,财务流程会变得更加简练和内部更加透明。传统年尾会计要算Balance Sheet,还要算的投诉各个人等的时代将会消失。新加坡SME Go Digital,推出的APP已经在大量简化这个流程,并且自动化全部财务流程。企业对于会计的要求,已经不再是一个ACCA毕业就能有口饭吃的行业,而是会并入到CFO这个职位当中去,或者小企业老板自己就能搞定的事情。隔壁的安全总监搞不好会兼着做一下报账的事情,提供财务外包的公司未来不考虑数据提升,要么卖掉要么面对关闭。ACCA不如拿CPA证书在未来更加有容易找工作。拿了ACCA,再考CFA是必经之路。难度上了一个等级。

总结的说,转型框架对职业的影响根本在于数据化AI。这两点能够帮助企业提升效率,减少对密集型劳动力的依赖。(所谓密集型劳动力就是很少废脑子,流水线工人就是其中一种) 所以如果现在的职业还没有涉及到数据化,未来20年内不提升,必定失业。

转型框架对企业的重大调整改变

先说职业的原因是个人也在工作,关注自己未来20年是否还有工作可做,是否养得起一家大小,不依赖国家。正确的逻辑应该先谈企业。企业改变在先,然后才会影响下面的职业,接着行业发生趋势性改变。

转型框架推动供应链数据化

供应链管理不是Logistics(物流)。供应链管理指的是企业上下游的管理。比如对于一个电商而言,上游是供应商,下游是消费者。供应链管理需要运营上下游,优化,已达到最大效应。数据化是密不可分的。首先电商是一个必然。没有电商,零售企业数据化就缺乏基础设施。电商的最大优势,特别是新加坡能够不受地域限制卖出去更多产品。传统零售行业受制于店面,而新加坡店面租金每年都起,产品价格每年都跟着起不是不合情理,而是消费者在全球化的情况下会跟海外购买商品。这样的情况下,本地企业不仅没有赚钱,反而亏损。这就是为什么代购在新加坡可以做到每年超过5亿的流水。无论零售店的环境做的有多么好,最终衡量的唯一KPI还是一间店卖了多少货,销售额是根本。所以新加坡前几年推政府补贴,做网站,政府给补贴。首先把企业的生意数据化。就算只做了一个网站,但至少已经初步具备数据化的意识,有基础设施。

随着零售业转型,上下游会打通。云SaaS扮演着必须的角色。没有云SaaS,而依然使用传统的ERP,POS,定货得靠店经理晚上数据用Modem上传回总部,就非常低效。最低效的在于企业的营销部门获取的数据不是及时的,基本就是知道哪个货卖的好,哪个店做的好,做不好就关了换其他的地方开店。这种情况深有体会个人曾经兼职某大企业零售店深有体会。转型后意味着补货不再是门店经理干的活,而是系统货量低于一个额度,自动通知供应商端,供应商当天或者隔天就安排补货。原本:1 供应商往零售商的仓库放大量货由零售商补货,2 供应商一个月才来补货的方式。这种运作成本高,效率低,风险高。数据化就把这些弊端都取代了。另一个案例就是新加坡某创业物流公司开了一个API,让那些电商可以对接物流公司系统,物流公司每天自动排单排车。这种数据互相打通,形成一个数据化的连接就是数据化供应链要做的事情。创业开店,不懂数据,未来更难。

新加坡整个物流未来会做到的事情,是从货品入港到最后到达消费者手中或者再运出,全面数据化。而随着新加坡提倡AI,和国际机器人的突破,这其中可以想象的是,小企业在转型的过程中,必须要走出去。目前新加坡很多小企业都采用贴牌往零售渠道比如Fair Price, Cold Storage 集团,升菘的零售渠道供货。零售渠道现在自己也有贴牌的货,其他的货长期而言,渠道商同样都会看哪里的货便宜,就采购哪里。新加坡物流数据化,大企业获取更低价的采购商品变得更加容易。小企业不走出去,依然用贴牌,品牌上不去,比价格一定完蛋。同样的货,工业设计差异化,而不再是包装差异化。也只有走出去,才能把量做大,才能保住小企业的饭碗。不然小企业老板走不出去,往后还不如找一份工作在新加坡更适合些。除非提供的产品和服务是不可或缺的,唯一的。问题是,本地有几个小企业创业老板有胆气说“必须”,几乎都是可有可无,杀价就会倒一片。

供应链并不是零售才有的,只是举个例子。银行,医药,电信,传媒,农业,等等都会面对巨大改变。这个改变是怎样的,这里涉及到篇幅,就不一一列举。中国企业出海这个话题,感兴趣可以关注一下。实际上中国企业出海所带动的一些列改变,已经展示出新加坡企业转型得时候的样子,包括上述提到的数据化。这是5年前中国企业就已经开始的。其中5G为什么会被看的那么重要,因为涉及到物联网,会把零售更加数据化。电子货架会取代传统货架,像新加坡大的零售业每个季度会做一次的店面货品清点盘算,电子货架能做到每天盘算,而不需要任何人力了。那种大店一次盘算有十多个人,只能在晚上收工之后,这样的场景也终将会不再有了。

转型是必然,企业也头痛

尽管转型是必然,但不是每个小企业会短期内接受。因为要投入大量的资金升级企业的基础设施。原本一个店每天的结算就是员工手工数一数货。现在要花掉3万新币做一个系统打通供应商。供应商原本就是店里通知送货,才安排司机送货,现在要花3万新币做一个系统跟店里对接。然后这两块互相之间又不是同一个系统,要打通,又得花一笔钱。

新加坡企业相当的务实。政府先推,才会跟,就是这个原因。政府推了,就有一个现成的系统,拿来用就行。

新加坡企业很少会研发,几乎都是拿来主义——应用。上面那组数据就说明了企业的务实,用一套标准系统比自己研发更划算。尽管这套标准系统出台意味着新的机会,新的盈利点。同时也意味着更多的新的投入,企业都不做。

SaaS已经提了很多年了,新加坡现在没有几个出名的SaaS吧。最近出名的,又是Info Tech (政府)出的Payroll相关的一款APP。最终又是欧美大企的SaaS在新加坡落地,中国的SaaS出海,还是得接地气。

文献资料

Amazon Prime Air. (2019, 3 27). Retrieved from Amazon: https://www.amazon.com/Amazon-Prime-Air/b?ie=UTF8&node=8037720011

利用科技 迈向数码化 蛋糕店削减成本 销售量增加两成. (2019, 7 26). Retrieved from 联合早报: https://www.zaobao.com.sg/zfinance/sme/story20190726-975396

新加坡促数据保护 . (2019, 7 17). Retrieved from 新加坡华人网: https://10203010.com/article-39-1.html